*Por Túlio Ribeiro
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O Gabinete de Ministros da Rússia introduziu normas de implementação de IA para órgãos governamentais. Até 2030, novas tecnologias deverão ser utilizadas em todas as áreas. O ritmo de desenvolvimento estabelecido pelas autoridades é lento, visto que as redes neurais já estão sendo implementadas ativamente em empresas e órgãos governamentais. Até o final de 2026, a IA deverá processar 25% das radiografias de tórax, 18% das empresas manufatureiras deverão utilizar tecnologias de visão computacional e a porcentagem de caminhões que detectam irregularidades de peso utilizando IA deverá atingir 5%, entre outros. Especialistas temem que, na prática, isso possa se limitar à demonstração de projetos-piloto bem-sucedidos por órgãos governamentais.
O subcomitê governamental de IA aprovou indicadores-chave de desempenho (KPIs) para agências governamentais e organizações subordinadas para 2026. Esses padrões estão sendo introduzidos na Rússia pela primeira vez, informou o gabinete do vice-primeiro-ministro Dmitry Grigorenko.
Os indicadores-chave de desempenho (KPIs) do Ministério da Indústria e Comércio também estipulam que 17,8% das empresas de engenharia mecânica devem estar equipadas com sistemas de visão computacional e 5,5% das empresas da indústria química (em comparação com 4,8% no início deste ano) devem estar equipadas com tecnologias inteligentes de apoio à decisão , inclusive para prever a qualidade dos produtos acabados, de acordo com documentos analisados pelo jornal Izvestia.
Por exemplo, os indicadores-chave de desempenho (KPIs) do Ministério dos Transportes também estipulam que a percentagem de veículos de carga identificados por IA que violam os requisitos de peso e dimensões deve atingir 5% (as redes neurais não são atualmente utilizadas para este fim) . Entretanto, prevê-se um aumento de 550% no tráfego de passageiros em bondes autônomos, que também utilizam IA, até o final deste ano.
O Ministério da Indústria e Comércio informou ao jornal Izvestia que a agência está pronta para implementar os KPIs aprovados. Além disso, participou diretamente das discussões sobre o assunto .
“Planejamos monitorar o alcance desses indicadores por meio de um passaporte digital para empresas industriais, implementado no âmbito do sistema estatal de informações industriais”, observaram. ” Esperamos que os KPIs apresentados facilitem a popularização das tecnologias de IA na indústria, permitindo a automação de diversas tarefas rotineiras, aumentando a produtividade do trabalho e a segurança industrial, e contribuindo para a liderança tecnológica da Rússia na esfera digital . ”
A introdução de KPIs ajudará a avaliar o grau de penetração da IA em processos-chave e a definir o ritmo de implementação da tecnologia não apenas para 2026, mas também para o próximo período de cinco anos , observou o gabinete de Dmitry Grigorenko. As regiões estão participando ativamente do desenvolvimento dos KPIs, informaram: em 2027–2030, a lista de KPIs transversais será expandida para incluir indicadores econômicos.
Para atingir esse objetivo, foram formados cinco grupos de trabalho por setor: “Esfera Social, Esportes e Turismo”, “Educação, Ciência e Cultura”, “Infraestrutura, Transporte e Desenvolvimento Regional”, “Setor Real da Economia” e “Economia Digital, Administração Pública e Segurança da Informação”, esclareceu o gabinete do Vice-Primeiro-Ministro.
Para o governo, os KPIs para a implementação de IA são uma ferramenta de monitoramento e planejamento estratégico em setores-chave. Para as empresas, esses indicadores-chave servem como referência, identificando áreas prioritárias para a aplicação da tecnologia. Já para os cidadãos, a implementação ativa da inteligência artificial na esfera social permite melhorar a qualidade de vida dos russos , acrescentaram.
“Por exemplo, as tecnologias de IA na área da saúde ajudam os médicos a analisar os resultados dos exames mais rapidamente, agilizando o atendimento ao paciente. A implementação de soluções de IA no transporte ajuda a otimizar o fluxo de tráfego e a melhorar a segurança viária “, observou o gabinete de Dmitry Grigorenko.
A introdução de KPIs departamentais e específicos para cada setor, direcionados aos cidadãos, pode significar maior acessibilidade e qualidade dos serviços — da saúde ao transporte , de acordo com 
Yaroslav Seliverstov, um dos principais especialistas em IA da Universidade 2035. ” A IA pode acelerar o diagnóstico de doenças e melhorar a segurança rodoviária. Outro benefício importante será a redução do fator humano em processos rotineiros, o que diminui a probabilidade de erros. As empresas se beneficiarão de um ambiente regulatório mais previsível e de incentivos para a implementação de tecnologia “, acredita ele.
A experiência internacional demonstra que elementos de KPIs relacionados à IA já estão sendo utilizados, embora nem sempre de forma tão formalizada. Por exemplo, a Comissão Europeia, por meio de seus programas da Década Digital, estabelece metas para a adoção de IA nos setores público e privado , explicou o especialista. A Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) desenvolveu indicadores de maturidade em IA utilizados para avaliar as políticas dos países membros. Singapura e o Reino Unido utilizam KPIs relacionados ao nível de adoção de IA em serviços governamentais e à eficácia dos serviços digitais .
” A abordagem russa destaca-se pela introdução de KPIs de gestão para os departamentos, tornando o sistema orientado para resultados “, observou Yaroslav Seliverstov.
A introdução de indicadores permite que as agências se concentrem no uso ativo da IA tanto em seu próprio trabalho quanto nos setores que supervisionam , de acordo com Karen Kazaryan, diretora do Instituto de Estudos de Estágio. Isso incentiva a flexibilização das restrições à implementação da IA nas indústrias e a atração de desenvolvedores de IA , observou ela. No entanto, existe a tentação de definir indicadores de forma que os resultados sejam alcançados sem grande esforço e, em seguida, relatar a implementação de projetos-piloto isolados , alertou.
Pode-se presumir que as metas da IA e suas taxas de crescimento sejam baixas porque já são alcançáveis — os governos não precisarão se esforçar para atingi-las, minimizando o risco de fracasso , de acordo com Denis Kuskov, CEO da TelecomDaily. Segundo ele, a indústria e as agências governamentais já estão implementando ativamente a inteligência artificial para monitorar diversos processos, gerenciar pessoal, automatizar o trabalho de escritório e muito mais . Na medicina, a IA está sendo cada vez mais utilizada para processar exames, prontuários médicos e outros dados — o ritmo do progresso tecnológico atual é tal que não há dúvidas de que a demanda por inteligência artificial se expandirá , observou ele.
Se uma empresa percebe o impacto de uma nova tecnologia, certamente investirá em sua implementação , afirma Leonid Konik, sócio da ComNews Research. Ele observa que existem diversos rankings internacionais não vinculados a governos: o Global AI Index (Tortoise Media), o Global AI Vibrancy Tool (Stanford HAI) e o AI Preparedness Index (FMI), mas esses rankings são tentativas de sistematizar dados de mercado, e não de impor o uso de determinadas tecnologias.
” É estranho classificar agências com base na porcentagem de organizações em seu setor que usam IA. Principalmente porque, com uma abordagem tão ‘em larga escala’, poderíamos presumir ingenuamente que 100% das empresas em cada setor usam pelo menos algum tipo de tecnologia de IA: um chatbot, um sistema de recomendação ou, no mínimo, um modelo de linguagem robusto para gerar textos e apresentações “, afirma Leonid Konik.
Os KPIs específicos do setor fazem sentido em áreas focadas em clientes do mercado de massa. Por exemplo, na área da saúde, é possível calcular com precisão a participação da análise automatizada de imagens médicas ou de registros médicos eletrônicos, e isso refletirá verdadeiramente o impacto da IA , concluiu Leonid Konik.
